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42. 自动化学院-自动化专业培养方案

时间:2026-05-19

专业名称与代码:自动化 080801

专业培养目标:

本专业为适应国民经济建设和社会进步发展需求,以立德树人为根本目标,培养具有品德高尚、健全人格、社会责任感和良好的科学、文化素养的德智体美劳全面发展的社会主义合格建设者和可靠接班人。培养学生系统掌握自动化专业领域相关基础理论、专业知识和基本技能,能够成为运动控制/过程控制、智能地学装备与仪器、人工智能与大数据技术、机器人技术、计算机控制系统等领域从事系统分析与设计、系统与装备制造与实施、系统测试与运行、科学研究与技术开发、管理与决策等工作的宽口径工程应用型和研究型人才。

学生毕业五年左右预期具有如下能力:

1. 具有正确的价值观,良好的人文社会修养、科学和工程素养、职业道德、社会责任感、创新意识和能力,有为建设国家和社会主义努力奋斗的志向;

2. 能够适应现代自动化和人工智能技术的发展,融会贯通工程数理基本知识和自动化专业知识,对地学与地质工程等领域的自动化系统、工业企业自动化与信息化、智能制造与机器人和装备设计与开发涉及的复杂工程问题提供系统性的解决方案;

3. 能够运用现代工具和信息技术从事本领域相关系统和装备的设计、研究、开发、制造、测试和生产,具有较强的工程实践能力和创新意识,成为科研院所及企事业单位的专业技术人才和业务骨干;

4. 具备良好的团队协作能力、组织管理能力、沟通交流表达能力、国际化视野和管理能力;

5. 具有强健体魄、终身学习、自主学习、适应发展和劳动的意识和能力。


专业毕业要求

本专业的学生主要学习电子电路技术、控制理论、检测技术与仪表、过程控制原理/运动控制原理、人工智能与大数据、计算机软硬件与网络技术、嵌入式系统等方面的基本理论和基本知识,受到较好的工程实践基本训练,在自动化领域具备系统分析、设计、开发与研究、管理与决策的基本能力。

毕业生应达到以下知识、素质和能力等方面的要求:

毕业要求1(工程知识): 具有从事自动化工程所需的数学、自然科学、工程基础和专业知识,并能够综合应用这些知识解决自动化专业领域的复杂工程问题。

指标点1-1:掌握从事自动化工程所需的数学基础知识,并能够针对复杂对象进行数学推演、建模和求解。

指标点1-2:掌握从事自动化工程所需的物理学、地球与生态科学、工程图学等基础知识,并能针对自动化领域对象进行物理和机械特性分析与计算。

指标点1-3:掌握与自动化工程设计开发相关的电路、电子技术、检测技术等原理和知识,并能够解决自动化复杂工程中涉及的电子电路特性推演、分析和设计的问题。

指标点1-4:掌握与自动化工程设计开发相关的计算机、网络等基础知识和程序设计语言,并能够解决自动化复杂工程中算法设计、仿真模拟、软件开发等问题。

指标点1-5:掌握自动化控制、人工智能、大数据等基础专业知识,能够将专业知识和数学模型用于自动化复杂工程问题解决方案的比较与综合。

毕业要求2(问题分析):能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,通过文献研究,发现和准确描述自动化专业领域的复杂工程问题,获得有效复杂工程问题解决方案。

指标点2-1:能运用数学、物理和工程科学的基本原理,识别和判断自动化复杂工程问题的关键环节和参数。

指标点2-2:能够正确使用数学、物理、知识、数据模型方法表达复杂工程问题。

指标点2-3:能够认识到解决自动化复杂问题有多种方案可选择,会通过文献研究,寻求解决问题的多种方案。

指标点2-4:能够运用自动化专业知识分析影响因素,获得有效结论。

毕业要求3(设计/开发解决方案): 能够设计针对自动化专业领域的复杂工程问题解决方案,设计满足特定需求的系统、单元(部件)、算法、技术、装置,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

指标点3-1:掌握工程设计和产品开发基本设计/开发方法和技术,能够使用自动化系统基本设计技术、人工智能和大数据手段,了解影响设计的因素。

指标点3-2:能够针对自动化系统特定需求完成单元(部件)与装置的设计。

指标点3-3:能够完成自动化工程系统需求的控制算法、应用技术与实施的设计与开发。

指标点3-4:能够进行自动化系统开发与实施,在设计与实践环节中体现创新意识。

指标点3-5:能够在安全、健康、法律、文化和环境等因素的约束下,对设计方案的可行性进行分析。

毕业要求4(研究):能够基于科学原理和方法,通过文献调查分析,对自动化专业领域复杂工程问题进行研究,包括建模、设计、综合、实验、仿真、优化、分析与解释数据,并通过信息综合得到合理有效的结论。

指标点4-1:能够根据工程基础知识与科学原理,通过开展文献调查研究,针对自动化领域复杂工程的物理现象、元器件特性、单元性能进行分析和研究。

指标点4-2:能够基于科学原理并采用科学方法、专业理论对自动化控制系统开发或集成中的关键问题设计研究路线,进行分析、建模、设计和综合。

指标点4-3:能够运用专业理论和技术,针对复杂自动化工程问题,设计实验方案,构建和实施仿真与实验系统,正确采集数据。

指标点4-4:针对自动化系统实验和运行数据,能够通过人工智能、大数据等方法进行信息分析与综合得到有效结论,并科学解释数据。

毕业要求5(使用现代工具):能够针对自动化专业领域的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

指标点5-1:了解自动化专业常用现代仪器、人工智能及大数据等信息技术工具、现代化工程工具和模拟软件的使用原理和方法,并理解其适用范围和局限性。

指标点5-2:针对自动化复杂工程问题,能够选择和使用恰当的仪器、信息资源、软件仿真工具,进行分析、计算与设计。

指标点5-3:能够开发设计满足特定需求的实验系统或工具,对自动化工程问题进行模拟和预测,并分析其局限性。

毕业要求6(工程与社会):能够基于工程相关背景知识进行合理分析,评价自动化专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担责任;

指标点6-1:了解自动化工程相关领域的方针政策、法律法规、工程伦理、技术标准体系、知识产权、产业政策等,理解不同社会文化对自动化工程活动的影响。

指标点6-2:能够认知所设计自动化方案对社会、健康、安全、伦理、法律以及文化的影响,以及这些制约因素对项目实施的影响,并理解应承担的责任。

毕业要求7(环境和可持续发展):能够理解和评价针对自动化专业领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

指标点7-1:树立科学发展观,了解自动化领域国家环境保护相关政策法规,理解社会可持续发展的重要性、理念、内涵和意义。

指标点7-2:能够站在环境保护和可持续发展的角度思考自动化控制工程实践的可持续性,评价产品周期中可能对人类和环境造成的损害和隐患。

毕业要求8(职业规范):具有家国情怀、有意愿成为社会主义事业合格建设者和可靠接班人。具有人文社会科学素养和社会责任感,能够在自动化工程复杂系统设计、运行与维护过程中理解并遵守工程职业道德和规范,履行相应的责任。

指标点8-1:形成正确的世界观、人生观,理解个人与社会的关系,了解中国国情,有意愿成为社会主义事业合格建设者和可靠接班人。

指标点8-2:具有人文社会科学素养、理解并自觉遵守工程职业道德和规范。

指标点8-3:能够在自动化工程复杂系统设计、运行与维护过程中履行并承担社会责任。

毕业要求9(个人和团队):能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

指标点9-1:了解多学科背景下团队的构成以及不同角色成员的职责,能与其他成员有效沟通。

指标点9-2:具有团队合作意识,能听取、协调、综合成员意见,并形成合理决定,能够在团队中独立、合作及领导解决问题。

毕业要求10(沟通):能够就自动化专业领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达回应指令。具备一定国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

指标点10-1:针对自动化领域复杂工程问题,能够以口头或书面方式准确表达自己观点,并能与业界同行、社会公众进行不同领域的有效交流、回应质疑,能够理解和处理业界同行和社会公众交流的差异性。

指标点10-2:能知悉和跟踪自动化学科国内外发展趋势,具备一定的国际视野,理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性、具备跨文化背景下的语言文字表达与专业沟通能力。

毕业要求11(项目管理):理解并掌握自动化工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

指标点11-1:掌握工程项目中涉及的管理与经济决策方法,了解工程及产品全周期、全流程的成本构成,理解其中涉及的工程管理与经济决策问题。

指标点11-2:能够在多学科环境下,将工程管理原理和经济决策方法应用于自动化复杂工程问题的研究、设计、开发与实施的过程中。

毕业要求12(终身学习):具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力,有良好的劳动意识和能力。

指标点12-1:具备自主和终身学习的意识,以及持续学习的健康体魄。

指标点12-2:能适应社会发展,具备自主学习的能力,能主动理解、归纳与提出问题。

指标点12-3:具备良好的劳动意识和劳动能力。


毕业要求对培养目标的支撑

本专业毕业要求

培养目标1

培养目标2

培养目标3

培养目标4

培养目标5

毕业要求1




毕业要求2




毕业要求3




毕业要求4




毕业要求5




毕业要求6




毕业要求7




毕业要求8



毕业要求9




毕业要求10




毕业要求11



毕业要求12




主干学科:控制科学与工程

专业核心课程电路理论、模拟电子技术、数字电子技术、计算机程序设计基础、自动控制原理、传感器原理及检测技术、过程控制原理与应用技术、运动控制理论与应用技术、嵌入式原理及应用、计算机网络与工业互联网、人工智能基础、智能制造大数据技术等。

主要专业实验:电路与电子技术实验、自动控制理论实验、嵌入式系统技术实验、运动控制实验、过程控制实验、传感器原理及检测技术实验、网络与现场总线、智能技术实践等。

主要实践性教学环节包括电子技术综合实践、微控制器技术实习、计算机程序设计实践、控制理论综合实践、智能地球探测技术与虚拟仪器实践、地质钻进过程控制虚拟仿真实践、网络化过程控制系统项目综合实践、网络化运动控制与轨迹规划项目综合实践、智能制造大数据技术实践、智能系统技术实践、生产实习、毕业实习与毕业设计等。

毕业学分要求161

学制与学位:四年,工学学士。

本专业学生可以辅修的其他专业机械设计制造及其自动化、计算机科学与技术、电子信息工程。

相近专业电气工程及其自动化、测控技术与仪器、机械设计制造及其自动化、电子信息工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、信息工程、轨道交通信号与控制。


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